针对这一问题， 北京大学彭宇新教授团队 系统地分析了多模态大模型在细粒度视觉识别上所需的 3 项能力：对象信息提取能力、类别知识储备能力、对象 - 类别对齐能力，发现了 「视觉对象与细粒度子类别未对齐」 ...

在人工智能领域，如何提高大模型的训练效率，一直是众多研究者关注的焦点。近年来，随着对更高性能模型的需求不断增加，传统的注意力机制在处理长序列时所面临的计算成本问题显得尤为突出。最近，DeepSeek团队提出了一种名为NSA（NativeSparseA ...

在人工智能和计算机视觉技术迅速发展的背景下，各大企业纷纷加大了对智能分类技术的研发力度。金融界报道，天翼云科技有限公司于2024年11月申请了一项名为“目标分类方法装置计算机设备及存储介质”的专利，该专利旨在提升细粒度分类的准确性，标志着目标分类技术 ...

德森移动筛分站最大的亮点之一就是其强大的移动性。它在牵引下能够轻松在场内移动，并且可以实现快速转场 ...

让人眼前一亮的是， DeepSeek创始人兼CEO梁文锋 这次出现在了合著名单之中，在作者排名中位列倒数第二。这意味着他作为项目管理者，参与了一线的研究工作。另外，这篇论文的第一作者Jingyang Yuan是 在实习期间完成的这项研究 。

LS-609型激光粒度分析仪是欧美克仪器公司在LS-POP(9)优良测试性能基础上，升级开发的一款智能化、高性能的全自动激光粒度分析仪。LS-609采用进口He-Ne激光器作为光源，激光功率更加稳定，预热时间短。结合其现代化的智能测量控制分析软件和全自动进样测量 ...

一、产品概述：DF-PSM超声波在线粒度仪专用于选矿行业的矿浆粒度检测，应用于测量选矿工艺中旋流器或分级机的溢流矿浆，适用于测量符合P80标准的25微米至295微米的粒度分布，测量分析结果准确、实时。配合现场的自动化系统，利用仪表的粒度测量分析信息 ...

网络科学常被用于研究网络内的信息流动，然而，许多现实世界系统规模庞大，计算复杂度高，且组件在功能和特征上存在冗余，这使得人们难以清晰理解复杂系统的运行机制。例如，在大脑网络中，大量神经元之间复杂的连接和信号传递，以及社交网络中众多用户之间的信息交互，都面临着计算和分析的难题。因此，寻找合适的网络压缩方法，通过对具有冗余特征或功能的节点进行分组和粗粒化（ ...

根据中国有色金属工业协会钛锆铪分会出具的《证明》（中色协钛锆铪分会[2022]10号），2021年公司高端小粒度海绵钛系列产品在国内同类产品市场 ...

IT之家 2 月 18 日消息，DeepSeek 今日官宣推出 NSA（Native Sparse Attention），这是一种硬件对齐且原生可训练的稀疏注意力机制，用于超快速长上下文训练与推理。 NSA 的核心组件包括： 动态分层稀疏策略粗粒度 ...