而市面上所谓“本地部署”方案，多为参数量缩水90%的蒸馏版，背后原因是671B参数的MoE架构对显存要求极高——即便用8卡A100也难以负荷。因此，想在本地小规模硬件上跑真正的DeepSeek-R1，被认为基本不可能。

现阶段，飞腾平台已实现端到端支持DeepSeek全系列、众多开源和国产头部大模型的本地化部署，可为企业级和个人应用提供全国产化、软硬一体、性价比高、安全、开放的全栈解决方案。

飞腾平台现已实现对DeepSeek全系列大模型的端到端支持，包括飞腾腾云S5000C和飞腾腾锐D3000处理器，覆盖了数据中心和终端场景，并且性能表现优异。 飞腾在DeepSeek-V3和R1版本发布后，迅速在腾云S5000C和腾锐D3000平台上进行了本地部署验证，形成了整体的解决方案，构建了端到端的国产平台DeepSeek大模型智算环境。在数据中心方面，腾云S5000C服务器可与多款AI加速卡 ...

你的电脑卡还真不一定是电脑问题有可能 ... 生效的异类策略 powercfg -attributes SUB_PROCESSOR 7f2f5cfa-f10c-4823-b5e1-e93ae85f46b5 -ATTRIB_HIDE 异类线程调度策略 ...