据《城市日报》报道，美国国家安全局（NSA）正对涉嫌在工作时间利用政府聊天室探讨个人话题的员工展开深入调查，这些话题涉及扭曲情感、跨性别恋爱及特殊癖好等。该机构发言人向媒体证实，违规者将受到相应惩处。

在快速发展的科技界，新的研究成果往往能引发广泛关注。最近，DeepSeek团队发布了一种名为NSA的全新注意力机制，这一技术的问世迅速引起了业内的热烈讨论。与近期流行的Grok3形成鲜明对比，NSA凭借强大的性能提升，吸引了无数目光，甚至在社交媒体上 ...

NSA的研究成果还验证了清华大学姚班早期论文中的结论。在处理复杂数学问题时，NSA通过优化问题理解和答案生成，成功减少了所需的tokens数量，从而得出了正确答案。这一显著提升不仅展示了NSA在效率和准确性上的优势，也再次证明了AI技术在不断推陈出新 ...

但序列越来越长，传统的注意力机制就开始因为太过复杂成为了造成运行延迟的最大因素。理论分析显示，使用 softmax 架构的注意力计算在解码 64k 长度的上下文时，几乎占据了总延迟的 ...

近日，Deepseek创始人梁文锋团队发布技术论文，提出“原生稀疏注意力”（Native Sparse Attention，NSA）算法。据悉，这是一种为硬件架构优化、支持端到端原生训练的稀疏注意力机制。NSA 的稀疏注意力机制，能让AI ...

据介绍，DeepSeek 的这篇新论文提出了一种新的注意力机制 ——NSA。这是一个用于超快长上下文训练和推断的本地可训练的稀疏注意力机制，并且还具有与硬件对齐的特点。 论文标题：Native Sparse Attention: ...

昨天下午，DeepSeek 发布了一篇新论文，提出了一种改进版的注意力机制 NSA；加上还有创始人兼 CEO 梁文锋亲自参与，一时之间吸引眼球无数。 但其实就在同一天，月之暗面也发布了一篇主题类似的论文，并且同样巧合的是，月之暗面创始人兼 CEO ...

实验结果表明，随着上下文长度的增加，NSA实现了逐渐提高的加速，在64k上下文长度下实现了高达9.0倍的前向加速和6.0倍的反向加速。值得注意的是，随着序列长度的增加，速度优势变得更加明显。

DeepSeek团队在推特上发布了一篇新的论文，是解决模型在处理长上下文窗口的能力。马斯克的Grok3模型也在前几天发布了；这篇文章，我们就来看看作者对论文的分析，以及对几个产品的分析与见解。 最近（2025 年 2 ...

非常有幸参与到MoBA项目中，并尽自己的绵薄之力。最终成型的MoBA形式其实很简单，看论文应该容易看懂，开发历程鹿总 @Andrew Lu 也已经进行了分享。由于自己对MoBA的贡献比较微薄，所以我可以跟大家一样，从一个旁观者的角度谈谈我对MoBA的理解。 MoBA的“点火仪式”，发生在2023年的上半年，那会MoE还鲜有人关注，裘老师 @未明秋衣 ...

2月18日，DeepSeek官方在海外社交平台X上发布了一篇关于NSA（Natively Sparse ...

近日，AI领域迎来了一项创新突破，DeepSeek团队发布了一篇新论文，介绍了一种名为NSA的改进稀疏注意力机制。这一机制旨在解决长上下文训练与推理中的效率问题，通过高性价比的方式在训练和推理阶段均实现了速度的显著提升。