近日，谷歌DeepMind科学家Jacob Austint在X上， 发布了基于JAX和TPU的大模型Scaling教科书《How to Sacle Your Model》。 进入教科书网站，可以看到大写的标题：「如何扩大模型规模（ How ...

智通财经APP获悉，财通证券发布研报称，Scaling Law作为实验科学的产物，目前面临数据资源枯竭的挑战，Transformer架构也未能完全表达人脑的思考机制。该行认为，对Scaling ...

近日，财通证券发布了一份关于Scaling ...

在近年来的人工智能领域，Scaling Law的探讨成为了一个热议话题。财通证券最新发布的研报指出，Scaling Law作为实验科学的重要产物，正面临着数据资源枯竭的挑战，其传统的适用性受到质疑。特别是在大语言模型（LLM）领域，Scaling ...

但是卡多有个好处，就是能压缩实验新想法和训练大模型基座的时间周期。比如你总得探索一些不同的算法、参数或数据配比的模型进行各种实验，你有10个新想法，如果只有2000张卡，可能得跑5天才能得出结论，要是有几万张卡，可能1天就能得出结论，所以卡多对于探索 ...

新智元报道 编辑：KingHZ 英智【新智元导读】强化学习训练数据越多，模型推理能力就越强？新研究提出LIM方法，揭示提升推理能力的关键在于优化数据质量，而不是数据规模。该方法在小模型上优势尽显。从此，强化学习Scaling ...

Scaling Law过去是、现在是、将来也会继续是推动大模型快速发展的第一动力，我自己一般是通过它来对大模型未来发展悲观乐观做总体判断的：只要目前Scaling Law仍然成立，其实就没有看衰大模型未来发展的理由，如果硬要看衰，那被打脸的概率相当之大，真正可以看衰大模型未来发展的时机是什么？如果什么时候发现Scaling ...

2009 年，ImageNet 数据集的发布让深度学习在计算机视觉领域迎来了转折点。这个包含 1, 400 万张图像的数据集，不仅推动了卷积神经网络的发展，更开创了用大规模数据训练视觉模型的先河。随后，JFT-300M（3 亿图像）和 ...

近日，财通证券发布研报，对AI领域的Scaling Law进行了深入分析。Scaling Law作为实验科学的产物，目前正面临数据资源枯竭的挑战，同时Transformer架构 ...

Scaling Law过去是、现在是、将来也会继续是推动大模型快速发展的第一动力，我自己一般是通过它来对大模型未来发展悲观乐观做总体判断的：只要目前Scaling ...

我们此前曾报道，Steam平台有一款能够提升游戏帧数的软件《Lossless Scaling》，它是一款可用于任何游戏的帧生成工具，可以大幅提升游戏帧率。也支持将窗口化游戏无损扩展到全屏显示。当显卡性能不足以支持原生分辨率运行游戏时，可通过无损缩放消除模糊问题。对于不支持现代屏幕分辨率或全屏模式的老旧游戏和像素风游戏，也可通过无损缩放提升画面效果。

C114讯 2月8日消息（章葭）作为一款继ChatGPT之后的现象级AI产品，DeepSeek（深度求索）的冲击波还在继续。 据国内AI产品榜统计数据，DeepSeek应用在上线仅20天后，其日活跃用户数（DAU）迅速突破2000万大关，达2215万。