1、LeCun 一直在强调,人类会利用预测和推理等能力从可用信息中推断未来,而非通过筛选大量标记数据来理解世界。无监督学习或预测学习可以弥补当前 AI 在推理不同对象之间的关系或预测人类动作等方面的空白。
在LiveBench榜单上,阶跃星辰自研的万亿参数语言大模型Step-2-16k-202411在Global Average上拿下57.68分。
IT之家 10 月 14 日消息,Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 近日在接受《华尔街日报》采访时表示,对人工智能对人类生存的威胁的担忧是“彻头彻尾 ...
视频生成模型虽然可以生成一些看似符合常识的视频,但被证实目前还无法理解物理规律! 自从 Sora 横空出世,业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示,基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言,像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。 Keras 之父 François Chollet 则认为 ...
Yann LeCun的建议说得很直白,LLM已经在大厂手里了,作为一个学生能做的很有限。与其继续在已有的路径上卷,不如去探索更多可能性 ...