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RL「误人」?LeCun 在技术路线上又有何战略摇摆?
1、LeCun 一直在强调,人类会利用预测和推理等能力从可用信息中推断未来,而非通过筛选大量标记数据来理解世界。无监督学习或预测学习可以弥补当前 AI 在推理不同对象之间的关系或预测人类动作等方面的空白。
来自MSN
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Meta 首席人工智能科学家 LeCun:不用太担心AI会毁灭人类
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在LiveBench榜单上,阶跃星辰自研的万亿参数语言大模型Step-2-16k-202411在Global Average上拿下57.68分。 86.57这个成绩是真的非常高——榜单上其余众人 (哪怕是OpenAI和Anthropic家的模型们) ...
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视频生成模型虽然可以生成一些看似符合常识的视频,但被证实目前还无法理解物理规律! 自从 Sora 横空出世,业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示,基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言,像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。 Keras 之父 François Chollet 则认为 ...
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