聪明人往往很‘懒’，但这种‘懒’其实是高效的体现。他们总能找到解决复杂问题的最佳路径，用最少的力气获得最大的成果。在RAG系统中，这种高效的实现往往是通过‘分块’来实现的。你可以把它想象成把一本厚书分成几章——这样一来，阅读和理解就轻松多了。同样地， ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在复杂推理任务上的成本将大幅降低，效率显著提升。拥抱 DeepSeek：技术升级与成本优化悦数 ...

在人工智能领域中，大模型的私有化部署正在成为企业技术发展的重要方向。然而，选择哪种技术路径才能让大模型在实际应用中发挥最大效用？是RAG，还是Fine Tune？本文将深入探讨这两种技术在大模型私有化部署中的优势与挑战，帮助企业在“毛坯房”与“精装房 ...

在人工智能的快速发展中，检索增强生成（RAG）模式逐渐成为热门话题。最近，中国对冲基金High-Flyer推出了其全新大型语言模型——DeepSeek R1，这一消息引发了行业内外的广泛关注。DeepSeek R1具备开放权重以及强大的推理能力，吸引了众多开发者的目光。在此背景下，本文将为你详细介绍怎样在本地使用Ollama和Kibana对DeepSeek ...

在本文中，我们将探讨GraphRAG是什么，它与基本的RAG模型有何不同，以及推动GraphRAG发展的因素。我们将了解这种新方法如何改进信息检索过程，它在不同领域的应用，以及它的局限性。

在人工智能这块，靠大规模强化学习训练出来的大型推理模型（LRMs），发展得相当不错。像OpenAI-o1和QwQ这些模型，在复杂的多步推理场景里表现很好，在科学研究、数学运算、编程开发这些领域也取得了突破。

在这篇文章中，我们将深入探讨如何通过高级查询转换技巧，优化大型语言模型的理解能力，从而更准确地把握用户的意图。 在《RAG 实战篇：构建 ...

RAG- 检索增强生成技术已经可以看作是大语言模型应用的核心技术之一，怎么理解 RAG 这项技术的价值和局限性呢？这篇文章里，作者做了梳理和总结 ...