随着数字图像的广泛应用，您可能会遇到需要将图片文件从一种格式转换为另一种格式的情况。jpeg 和 jpg 实际上是指同一种文件格式，它们都是广泛 ...

所有这些图像都是由人工智能生成的。图片来源：proffig AI，2024 论文标题： This Microtubule Does Not Exist: Super-Resolution Microscopy Image Generation by a Diffusion Model 作者： Alon Saguy, Tav Nahimov, Maia Lehrman, Estibaliz ...

Train-Test Setting-II ：鉴别器可以将多种生成模型的图像混合一起训练，然后在更具挑战性的、真实世界场景中的图像上进行测试。这种设定更符合实际应用中的需求，能够更好地评估模型的泛化能力和鲁棒性。

随着高清显示需求的提升，特别是在短距离观看时，如手机屏幕，分辨率需求从2K、4K甚至达到8K。在图像传输过程中，利用人眼对亮度信息比色彩信息更为敏感的特性，实现有效的压缩技术，保持亮度信息的同时，根据压缩比调整色度信息。车载摄像头的传输技术则注重于速度和质量，通常不进行压缩，采用串行信号传输以提高数据传输效率，以应对大量图像数据的挑战。本文全面覆盖了图像从采集到显示的全过程及所面临的挑战和技术创新 ...

针对相关问题，日本 上智大学 团队提出了一种新的全向图像合成方法2S-ODIS ，它不仅可以生成高质量的全向图像，同时大大缩短了训练时间。这是通过使用在大规模NFoV图像数据库（如ImageNet）预训练的Vector Quantized GAN模型而不进行微调来实现。

CVPR NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）Workshop是计算机视觉领域极具影响力的国际学术研讨会，今年将迎来第十届盛会。为推动图像恢复技术的发展，中国科学技术大学智能媒体计算实验室、新加坡国立大学及宁波东方理工大学联合多家机构，特别推出首届多场景雨滴去除挑战赛，现已正式开启报名！