智通财经APP获悉，财通证券发布研报称，Scaling Law作为实验科学的产物，目前面临数据资源枯竭的挑战，Transformer架构也未能完全表达人脑的思考机制。该行认为，对Scaling ...

DeepSeek的成功证明了开源模型相较于闭源模型具有一定的优越性，随着模型的智能化趋势演进，模型体量的增加仍然会是行业发展的主要趋势之一。为了完成千亿、万亿参数规模AI大模型的训练任务，通用的做法一般会采用Tensor并行（TP）、Pipeline ...

代文林，中国人民大学统计与大数据研究院预聘副教授，国家治理大数据和人工智能创新平台副主任。主要研究方向为非参数统计、复杂数据分析与应用统计。以主要作者身份在Journal of the American Statistical Association ...

导读：为了满足AI集群高带宽域超节点的大节点数、高带宽、低延迟、低成本的要求，默升科技的黄水清发布了《用普通光模块实现光突发交换scale-up网络扩容》的文章，本文提出了利用普通连续模式光模块配合光突发交换构建超大规模scale-up超节点网络 ...

PLOS和其他出版商正采取多管齐下的策略来检测和应对这些大规模的诚信问题。这些措施包括跨行业的合作项目，如正在进行的United2Act和STM诚信中心项目，以及出版商层面的内部努力，旨在改善对大规模问题的检测和预出版解决。

YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开，而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。这主要的原因是 attention 机制的速度无法满足 YOLO ...

但是卡多有个好处，就是能压缩实验新想法和训练大模型基座的时间周期。比如你总得探索一些不同的算法、参数或数据配比的模型进行各种实验，你有10个新想法，如果只有2000张卡，可能得跑5天才能得出结论，要是有几万张卡，可能1天就能得出结论，所以卡多对于探索 ...

柔性电子技术是一项跨学科融合的颠覆性科学技术，突破了传统硅基电子器件的固有局限，为后摩尔时代的器件设计与集成、能源革命、医疗技术变革、人机交互等领域提供了创新驱动，将强有力地支撑未来智慧生活的实现。特别是多功能柔性集成电路的发展，为人与物体及环境之间 ...

以人工智能(AI)为基础的整形外科全周期解决方案开发公司Connective20日表示,成功吸引了总规模达140亿韩元的系列A投资。此次投资阶段共有9个风险投资(VC)参与。 现有投资公司DSC Investment、施密特、Stone Bridge ...

你以为人工智能的故事始于硅谷？不，它的根须深植于五亿年前的生命起源。

【重要讲话】 加快产品更新换代是推动高质量发展的重要举措，要鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。 Speeding up product upgrading is an important measure for promoting high-quality development. Efforts should be made to encourage and guide a new ...