随着AI算力需求的持续攀升，传统冯·诺依曼架构的性能瓶颈日益凸显。在此背景下，近存计算技术应运而生，通过2.5D和3D堆叠技术，实现了计算与存储的深度融合，显著提升了内存带宽并降低了访问延迟。这一技术被视为未来半导体和AI领域的重要突破，尤其是在高性 ...

开源证券发布研报称，随着AI算力需求的持续提升，传统的冯·诺依曼架构面临存算性能失配问题，而近存计算技术应运而生，通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储，显著提升内存带宽并降低访问延迟。该机构认为，近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势，特别是在高性能计算和边缘设备中展现出巨大潜力。其中，HBM和CUBE方案作为代表，正逐步引领行业变革。受益标的： 北京君正 (300223.SZ)、兆易创新 ...

近年来，伴随着人工智能技术的快速发展，AI对算力的需求也在不断攀升。这一趋势推动了计算架构的变革。目前，传统的冯·诺依曼架构在存储和计算性能上的不匹配问题日益显现。为此，近存计算技术应运而生，成为解决这一困境的关键方案。开源证券的分析指出，近存计算通 ...

开源证券指出，随着AI算力需求的不断提升，冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益显现，存算一体化技术应运而生。近存计算通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储，提升内存带宽并降低访问延迟，成为提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方案作为代表，能够广泛应用于高性能计算和边缘设备中，随着AI终端的普及和算力需求的加速，近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势。