在人工智能领域，混合专家架构（MoE）与Transformer架构的融合正在成为推动大模型发展的新趋势。文章深入剖析了MoE架构的核心理念、优势以及与Transformer架构的融合方式，探讨了这种融合如何提升模型的计算效率、扩展性和适应性，供大家参 ...

随着模型规模的不断扩大，计算能力与需求之间的矛盾愈发突出，为了应对这一挑战，Google团队于2017年提出了一种创新的架构方案——稀疏门控专家混合层（Sparsely-Gated Mixture-of-Experts，MoE）。本文将深入探讨这一模型的基本原理、实现方法以及其在语言建模和 ...

心脏冠脉CT检查所需时间受扫描方式、患者配合度、心率情况、设备先进程度、检查流程等因素影响。 1. 扫描方式：不同的扫描方式时间有差异。回顾性心电门控扫描，整个心脏周期都进行扫描，数据采集量大，时间较长，可能需5 - ...

近日，艾普工华科技（武汉）有限公司成功取得了一项名为“基于门控空洞卷积和图卷积的方面级情感分析方法及系统”的专利（授权公告号：CN113901789B），这一举措为情感分析的精确与高效提供了强有力的技术支持。 一、专利简析：情感分析背后的技术原理 ...

莫西沙星作为抗菌药物，广谱、高效，素有「呼吸喹诺酮」[1]之称，临床应用广泛。然而忽略 6 个用药细节 [2]，不仅会被医保审核扣费，甚至可能诱发严重不良反应。患者在使用莫西沙星之前，若已经存在以下症状：1. 电解质紊乱，尤其是未纠正的低钾血症；2.

本报记者 李玉洋 上海报道就在埃隆·马斯克在X平台直播Grok 3的“万亿参数”狂欢前，中国AI大模型圈正上演着更隐秘的技术革命。近期，深度求索（DeepSeek）和月之暗面（MoonShot）同日发布了新论文，且两家明星公司的创始人也都有署名，双方不约而同剑指Transformer架构最核心的注意力机制（Attention ...

DeepSeek在技术创新层面成果显著，在模型架构与训练优化等关键领域实现突破。通过创新性算法与架构设计，优化模型训练效率与性能，提升对各类数据的处理与分析能力，为产业应用提供坚实技术支撑。其在数据处理上的深度与精准度，有效降低数据噪声干扰，挖掘数据 ...

在人工智能的快速发展过程中，3D多模态模型（3D LLMs）正日益成为研究人员关注的热点，特别是其在解读多种数据形式中的应用，比如图像和点云。然而，多数主流的多模态大模型通常依赖于复杂且计算量巨大的多模态编码器，这些编码器虽然在某种程度上提供了强有力的嵌入和知识，但同时也带来了不少挑战与局限。

根据AI大模型测算坚朗五金后市走势。短期趋势看，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。主力没有控盘。中期趋势方面，上方有一定套牢筹码积压。近期该股获筹码青睐，且集中度渐增。舆情分析来看，9家机构预测目标均价29.49，高于当前价30.49%。目前市场情绪悲观。

DeepEP 是一款专为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库，提供了 高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核 ，常用于 MoE 派发和合并操作。该库还支持低精度计算，包括 FP8。

DeepSeek之前发布的V3模型就是采用了MoE混合专家模型架构。可以理解为，多个专家共同完成庞大的任务，有人擅长数学、有人擅长物理。在用户下达每个任务的时候，大模型会选取需要激活的专家，而不需要调动全部专家团队。

2025年2月24日我校基础医学院生物物理学系尹长城教授团队的论文“Structural insights into transmembrane helix S0 facilitated RyR1 channel gating by Ca2+/ATP”在NatureCommunications杂志在线发表 2025年2月24日我校基础医学院生物物理学系尹长城教授团队的论文“Structural ...