为解决分布式机器学习中医疗图像数据质量控制难题，加拿大卡尔加里大学 Raissa Souza 等人开展相关研究。结果显示，该自监督方法能有效识别并消除有害数据。这为分布式学习数据质量把控提供新途径，强烈推荐科研读者阅读。