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Train-Test Setting-II ：鉴别器可以将多种生成模型的图像混合一起训练，然后在更具挑战性的、真实世界场景中的图像上进行测试。这种设定更符合实际应用中的需求，能够更好地评估模型的泛化能力和鲁棒性。

即使使用投影层将 3D 编码器与 LLMs 连接，简单的 MLP 也往往不足以进行 ... 作者提出混合语义损失 (Hybrid Semantic Loss)，他们对于掩蔽部分采用掩蔽建模 ...

首先介绍一下基础的视频多模态大模型结构。以LLaVA为例，其基本结构由一个LLM和一个视觉编码器（如ViT）组成，视觉编码器的表征通过MLP（Vision-Language Projector）映射后和文本token表征拼接到一起输入到大模型。在训练方式上，采用Instruction Tuning进行图文的训练 ...

小红书团队 投稿至 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI AI生成内容已深度渗透至生活的方方面面，从艺术创作到设计领域，再到信息传播与版权保护，其影响力无处不在。