在大语言模型（LLMs）不断发展的背景下，如何评估这些模型在多轮对话和多语言环境下的指令遵循（instruction following）能力，成为一个重要的研究方向。 现有评估基准多集中于单轮对话和单语言任务，难以揭示复杂场景中的模型表现。

在人工智能技术飞速发展的今天，Meta公司又一次引起了行业的广泛关注。近日，Meta发布了Multi-IF这一标杆性的多轮多语言基准，旨在评估AI系统在处理复杂指令中的表现。这一基准覆盖8种语言，挑战项目超过4500项，为AI的指令跟随能力提供了全新的测试标准。

在人工智能领域的日新月异中，Meta再次引领潮流，发布了最新的多轮多语言基准——Multi-IF。这一新基准不仅强调了指令跟随的能力，也扩展了其支持的语言范围，涵盖了包括英语、中文、法语等在内的八种语言，总计涉及超过4500种不同的指令。这一发布标志着Meta在自然语言处理（NLP）领域的重要进步，展示了其在推动多语言人工智能系统发展方面的雄心。 Multi-IF基准的创新之处在于其多轮对话处理能 ...

在当今这个全球化的数字时代，语言的多样性常常构成了我们与先进技术之间的一道无法逾越的障碍。然而，Meta近期发布的Multi-IF多轮多语言基准，正在努力打破这一界限，推动指令跟随技术的进步。 新基准Multi-IF的亮点 Meta的Multi-IF基准覆盖了8种语言，包括英语、中文、西班牙语、法语、德语、阿拉伯语等，致力于提升数千种自然语言处理平台的指令执行能力。这一新基准不仅是技术的一次飞跃， ...

China's central government has approved new travel policies allowing more frequent visits to Hong Kong and Macao for ...