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随着大数据技术的快速发展，人类行为的可预测性正在日益增强。这一现象不仅在商业和技术层面得到了广泛应用，同时也引发了对个体自由意志、社会认知以及伦理道德的深刻反思。本文将从个人行为的模式化、群体行为的系统性预测、潜在意识影响以及伦理挑战等方面进行探讨。

过去一年，3D 生成技术迎来爆发式增长。在大场景生成领域，涌现出一批 “静态大场景生成” 工作，如 SemCity [1]、PDD [2]、XCube [3] 等。这些研究推动了 AI 利用扩散模型的强大学习能力来解构和创造物理世界的趋势。

智能时代呼啸而来，正深刻改变着人们生产、生活和学习的方式。过去几十年里，社会科学家和相关领域的研究者，一直 致力于通过实证数据与模型揭示人类行为和智能社会运行的基本规律，试图找出隐藏在各种社会现象和治理痛点背后的因果机制，从而回答 ...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@ ...

2024年12月，斯坦福大学、基因泰克制药公司和陈-扎克伯格基金会的研究团队在《Cell》杂志上发表论文[1]，呼吁全球科学界利用AI技术制造这一“数据细胞”。听起来像是科幻电影里的情节，但它正在悄然发生，并即将改变生物医学界的未来。细胞是生命最基本 ...

该综述论文创新性地提出了一个四阶段认知框架，将人脑在解决特定问题时的推理过程分为知识召回、上下文识别、潜在推理和表达准备四个阶段。这一框架不仅为研究者提供了新的视角以理解大模型的推理过程，也清晰定义了每个阶段的具体作用以及它们之间的相互关联，潜在地推 ...

2025年1月14日，《自然·通讯（Nature ...

Wall Street Prep（WSP）Financial Modeling，就是摩根大通、花旗等150多家金融机构都在使用的新人培训课程，Wharton、Haas等顶级商学院，也会用他们的课程给MBA学生上课。

Kimi联合清华和浙大推出的稀疏注意力技术MoBA，在长文本处理任务中可以保持相近性能的同时，将注意力计算的时间和内存消耗显著降低。特别是在处理超长文本（如1000万token）时，MoBA的优势更加明显，可以实现16倍以上的加速。

世界正经历快速变革。埃森哲（Accenture）近期的一项调研显示，近四分之三（72%）的欧洲企业领袖预计，2025年的变革力度将超越去年。然而，与北美同行相比，他们对应对变革的准备却显得不足。这种现状令人担忧，若不加干预，恐将阻碍欧洲的发展进程。

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