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2024年12月，斯坦福大学、基因泰克制药公司和陈-扎克伯格基金会的研究团队在《Cell》杂志上发表论文[1]，呼吁全球科学界利用AI技术制造这一“数据细胞”。听起来像是科幻电影里的情节，但它正在悄然发生，并即将改变生物医学界的未来。细胞是生命最基本 ...

导读：为了克服克林霉素和利福平之间的药代动力学相互作用，确保克林霉素在联合治疗中仍能达到有效的血药浓度，从而提高复杂感染的治疗效果，一项研究探讨了利福平联合克林霉素的剂量和给药途径。骨和关节感染（如骨髓炎和化脓性关节炎）通常由耐药菌引起，尤其是金黄色葡萄球菌（包括耐甲氧西林金黄色葡萄球菌，MRSA）。这 ...

我们利用地震环境场干涉测量法追踪了大洛杉矶地区二十年来地下水的变迁。所得到的地震水文图揭示了地下水和地表水干旱的明显表现：尽管在2023年的雨季中，地表和近地表水储存几乎完全恢复，但自2006年以来流失的地下水仅有约25%得到补充。

中国计算机学会青年计算机科学与技术论坛（CCF YOCSEF）近期组织了一场研讨会，邀请了复旦大学教授、清华大学刘知远长聘副教授、清华大学教授以及上海交通大学戴国浩副教授四位专家，从不同角度深入解析了 DeepSeek-R1 的技术突破与未来影响。

全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会2025年年会暨第三届统计理论及其应用国际研讨会将于2025年4月19日在济南举办。此次会议由全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会主办，山东财经大学统计与数学学院承办，《统计理论及其应用》期刊、狗熊会协办。

尽管多模态大语言模型（MLLM）在简单任务上最近取得了显著进展，但在复杂推理任务中表现仍然不佳。费曼的格言可能是这种现象的完美隐喻：只有掌握推理过程的每一步，才能真正解决问题。然而，当前的 MLLM 更擅长直接生成简短的最终答案，缺乏中间推理能力。本篇文章旨在开发一种通过学习创造推理过程中每个中间步骤直至最终答案的 MLLM，以实现问题的深入理解与解决。

行星防御旨在减轻小行星撞击地球带来的威胁，是全球科学界共同关注的重大课题。在众多行星防御技术中，动能偏转技术备受瞩目，它通过航天器与危险小行星碰撞，改变其轨道，从而降低撞击地球的风险。当小行星半径小于约 250 米，且距离与地球相遇还有几十年时，动能偏转是一种切实可行的方法。而半径小于 50 米的近地小行星（Near-Earth ...

这项研究展示了如何利用涨落定理瞬时提取移动货物的驱动蛋白数量，揭示了蛋白质、拥挤剂和货物运输之间的复杂相互作用，为深入理解分子马达在拥挤条件下的功能提供了重要依据。驱动蛋白柄部张力是这些分子马达的一个有趣特征，它有助于多个驱动蛋白协同工作和分担负载，确保细胞内高效有力的货物运输。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !研究者提出了一种新的关联思维链(Chain-of-Associated-Thoughts, CoAT)方法，该方法通过整合蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search ...

科技圈从来不缺新闻，但 DeepSeek-R1 的出现，却像一颗石子投入平静的湖面，激起了层层涟漪。这家来自中国的 AI 初创公司，以其开源的推理大模型 R1，正在搅动全球 AI 格局。R1 不仅拥有媲美甚至超越 OpenAI o1 的性能，更以其低廉的成本和开放的姿态，赢得了全世界的关注。DeepSeek-R1 的出现，如同 AI ...

业内专家们曾预言，2024 年将成为生成式 AI 的里程碑之年。实际应用案例不断涌现，技术进步使得进入该领域的门槛不断降低，而通用人工智能似乎也近在咫尺。 在人工智能敌托邦（AI dystopia）的第三个年头，我们观察到企业开始在预期的一些领域创造价值 —— 然而，并非全方位的突破。Tomasz 认为，当前 AI 可以分为三个主要类别。