空间特征：提取纹理、形状等空间信息。 特征选择：使用PCA、LDA等方法降维，保留关键特征。 监督分类：使用SVM、随机森林、神经网络等算法 ...

几何校正：确保数据的地理坐标准确。 光谱特征：直接使用反射率数据。 空间特征：提取纹理、形状等空间信息。 特征选择：使用PCA、LDA等方法降维，保留关键特征。 监督分类：使用SVM、随机森林、神经网络等算法，结合已知样本进行分类。 非监督分类 ...

常用的人脸识别方法包括基于特征的方法、基于模型的方法、基于深度学习的方法等。其中，基于特征的方法通常使用PCA、LDA等技术对人脸图像进行特征提取和降维，然后使用SVM、KNN等算法进行分类和识别。 人脸跟踪：人脸跟踪是一种用于跟踪人脸运动的技术 ...

结果发现，LDA 在各项指标上表现出色，尤其在 F1、Precision 和 Recall 这三 ... 研究人员将其与多种先进的注释方法进行了激烈的 “较量”，包括 CIForm、CellPLM、Seurat、scDeepSort 以及 PCA - based Transformer。在多个典型的人类和小鼠 scRNA - seq 数据集上的测试结果显示 ...

PCA 和 PLS 可与其他算法结合，在低维空间中进行分类，如线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）。PCA 是一种无监督算法，还可用于识别数据趋势、探索数据集并去除噪声。近年来，更复杂的 ML 算法大量涌现，为研究工具增添了许多不同的算法。随机森林（RF ...

英睿达近一年来在SSD产品上的布局颇有烈火烹油、鲜花着锦之感，不仅产品日益成熟，也走出了自己的路。之前我们评测过的英睿达P5 SSD，用的是美光自家主控，也算打破了美光只做颗粒，不做主控的“传统”。 今天入手的，是一款500GB容量的Crucial英睿达P2 M.2 ...

近日，三星推出了新的双摄方案，包括ISOCELL双图像传感器和自有算法，用于散景和弱光拍摄(LLS)。尽管这样的双摄像头功能通常是高端智能手机才有的功能，但三星的ISOCELL Dual传感器及其专有软件算法库使这些功能在低端机型上实现。 三星营销副总裁Ben K. Hur ...

第 5 章： • PCA（主成分分析）：降维方法，通过保留数据中的主要成分来简化数据。 • LDA（线性判别分析）：用于增强类别间的可分性，适用于分类任务。 • t-SNE：用于高维数据的可视化，保留数据的局部结构。