近日，Figure AI公司在其官方渠道发布了一项引人注目的新进展，他们成功地将最新推出的VLM模型应用于Figure 02人形机器人，并实现了该机器人在物流工厂中的快递分拣任务。这一部署过程仅耗时30天，相较于Figure 02之前在宝马工厂进行汽车装配的工作安排，时间大大缩短。

从简单的独立行走到精准的前后空翻，从经过反复训练才能抓取物品到无须训练就能听从指令处理家务……人形机器人的“进化”速度令人惊讶。最近，硅谷机器人创新公司Figure ...

机器人前瞻（公众号：robot_pro）作者 | 许丽思编辑 | 漠影机器人前瞻2月27日报道，今天，Figure AI发布了一段视频，宣布将上周推出的VLM模型应用到Figure ...

实际上，2025年开年以来，在多重利好加持下， 人形机器人 板块一路走高，相关ETF也“水涨船高”。截至2月26日收盘， 机器人ETF基金（562360）年内涨幅已超31%。

【市场复盘】 ...

2月26日，FigureAI公司创始人BrettAdcock通过X平台宣布明日将发布另一项重大AI更新，将展示给予Helix端到端神经网络的重大进展。Helix模型于上周重磅推出、机器人泛化能力大幅提升。根据FigureAI创始人Adcock介绍，Helix能够做到理解语言/推理解决问题/抓取任何物体，这一切都不需要训练或编写代码。Helix在保持特定任务行 ...

根据C114 ...

近日，美国机器人创业公司FigureAI发布了一段引人注目的短视频，展示了其最新款人形机器人Figure02在物流中心分拣快递的场景。这不仅是对去年宝马汽车装配工作中机器人的能力升级，更是向外界展示了AI技术在工业和物流领域的广泛应用前景。

然而，FigureAI也坦承，当前机器人的分拣效率与人类仍有差距。但通过不断优化Helix模型，未来机器人有望在更多复杂场景中替代人类完成任务。这一进展不仅为物流行业带来了效率提升的可能，也为AI技术在工业和服务业的深度融合提供了新的思路。

Boston Dynamics founder Marc Raibert says reinforcement learning is helping his creations gain more independence.

近期，科技界迎来了一则令人瞩目的消息：Figure公司宣布与Open AI的合作终止，并预告将在接下来的30天内推出一项人形机器人领域的创新技术。这一预告迅速引发了广泛的好奇与期待。