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【新智元导读】大自然的分形之美，蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚，何恺明团队祭出「分形生成模型」，首次实现高分辨率逐像素建模，让计算效率飙升4000倍，开辟AI图像生成新范式。

白交 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 何恺明再次开宗立派！开辟了生成模型的全新范式—— 分形生成模型Fractal Generative Models，首次使逐像素生成高分辨率图像成为可能，论文名字依旧延续以往的大道至简风格。

在人工智能研究的前沿，何恺明教授所在的团队近日发布了一项突破性的研究，推出了名为分形生成模型(Fractal Generative ...

在计算机科学领域，它的核心是模块化概念，比如深度神经网络由作为模块化单元的原子「层」构建而成。同样地，现代生成模型（如扩散模型和自回归模型）由原子「生成步骤」构建而成，每个步骤都由深度神经网络实现。