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除了保研以外，红点奖作为国际头部设计竞赛，在海外院校当中的认可度也非常高，比如Q同学就凭借 红点奖和她扎实的作品集 ，获得哥大、纽大、IC、代尔夫特理工等一众海外知名院校的offer，还赢得了大疆的实习机会。

数据预处理是免疫库分析的重要环节，就像是给数据 “洗澡”，去除杂质，让它变得更加干净、准确。这一过程包括多个步骤，首先是对原始数据进行质量控制，去除低质量或错误的读取，比如修剪掉适配器序列，过滤掉太短或质量差的读取，以及排除错误率高的读取。常用的质量控制指标是 Phred 分数，它就像一个 “质检员”，通过计算每个测序读取的准确性，只选择超过特定阈值的读取进行后续分析。

近期，上海电力大学自动化工程学院的青年教师渠博岗博士在新型电力系统智能感知领域的两项重要研究成果，以分别发表于国际顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics和IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica，成为业内关注的焦点。这些研究不仅在学术界引起了轰动，同时也为电力行业的未来发展提供了新的思路和解决方案。

近日,泰山科技学院再次传来振奋人心的消息:该校大数据学院的计算机网络技术专业、智能工程学院的机电一体化技术专业,以及此前已经通过认证的计算机科学与技术专业,共3个专业成功通过德国工程教育认证ASIIN(German Accreditation ...

随着科技的发展，机器学习逐渐在医疗领域崭露头角。它就像是一个强大的 “数据侦探”，能够对大量的术前和术中数据进行综合分析，找出那些与围手术期并发症相关的关键因素。要是把机器学习模型融入电子病历系统，还能实现实时风险评估和预测，大大提升患者的治疗效果。然而，目前用于 PIH 预测的模型却存在不少问题。有些模型依赖复杂的机器学习算法和严格的数据收集方法，一旦患者样本数量有限，就特别容易出现过拟合的情况 ...

周攀博士，现任新加坡管理大学助理教授，是机器学习、计算机视觉和优化算法领域的资深研究者。2019年，周博士于新加坡国立大学取得博士学位，师从冯佳时教授和颜水成教授。博士期间，他曾分别于普林斯顿大学（2019年）和佐治亚理工（2018年）进行学术访问。