通过最近的一些体验，感觉并不比最近的DeepSeek体验起来要差，反而在一些场景下，更符合自己的需求。 之前做开发写代码，优化Sql语句，就用的是Kimi，现在Kimi又发布了多模态推理模型 k1.5，真的是一次又一次的给我带来了惊喜和意外可能。

姜东志 投稿量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI o1和DeepSeek-R1靠链式思维（Chain-of-Thought, CoT）展示了超强的推理能力，但这一能力能多大程度地帮助视觉推理，又应该如何细粒度地评估视觉推理呢？

OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 靠链式思维（Chain-of-Thought, CoT）展示了超强的推理能力，但这一能力能多大程度地帮助视觉推理，又应该如何细粒度地评估视觉推理呢？

宝子们，在日照千万不能错过第三海水浴场！这片浴场简直是海滨度假的梦幻之地，今天就给大家分享超详细打卡教程交通攻略️高铁：坐到日照西站，再换乘公交K1/K2到市区，转旅游专线直达第三海水浴场。️自驾游：直接导航“第三海水浴场”，推荐停在2号或者6号停车 ...

加上Kimi本身的“热搜光环”和重投流策略——消息称，去年11月，Kimi的投放金额再次达到2亿元。10月、11月的单月投放均超过了此前7—9月第三季度的总和。难免让人将二者进行对比。

在现代科技的飞速发展中，许多企业都在追求技术的创新与突破。近日，浙江迈尔微视科技有限公司的一项新专利引起了业界的广泛关注。该公司于2024年11月申请了一项名为‘一种基于语义块跟踪的神经网络数据自动标注方法’的专利，公开号为CN119495097A。这一创新技术的出现，将不仅有助于提高数据标注的效率，也将为视觉定位和导航领域带来革命性的变革。

通过使用与硬件无关的驱动程序，设计人员可以自由选择微控制器或处理器的类型来管理传感器，而不受硬件的限制。这种方法的优势在于，除了供应商提供的基本软件层外，还可以添加额外的软件层，同时简化传感器的集成。本文将以惯性测量单元 (IMU)传感器为例，说明如何实现与硬件无关的驱动程序，不过，这种方法同样适用于其他类型的传感器和器件。驱动程序采用C语言编写，并在一款通用微控制器上进行了测试。

在国内外用户的热情追捧中，DeepSeek的光芒几乎掩盖了其他大模型。 事实上，就在1月20日，即DeepSeek开源R1模型的当天，Kimi灰度上线了k1.5多模态思考模型的预览版，但并未引起太大的关注度。

不论是学生智力因素、高校教学因素，还是城市因素、校友因素，也都不是清华浙大盛产AI大佬的单一决定性因素。 一是马斯克打响了「对DeepSeek反击战」——他掌舵的xAI，推出了Grok 3大模型。 20万卡集群训练、超DeepSeek-R1和GPT4o登顶竞技场（lmarena.ai）榜单、马斯克称其为「地表最聪明AI」、因回答「9.11比9.9大」而翻车……在马斯克热搜圣体加持下，Grok 3成 ...

“自从开通了这趟定制公交，工作日我每天能多睡半小时，太幸福了！”2月20日清晨，在汉阳老关村地铁站A口，刚登上公交的刘必成兴奋地分享自己的出行体验。由武汉公交三公司精心打造的“汉阳区四新南路客运中心至关山大道湖电社区”定制公交专线，自开通以来，为众多 ...

开年以来，中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）成为全球科技圈、创投圈关注的焦点。其在1月20日推出的DeepSeek-R1推理模型，以极低成本实现媲美OpenAI o1模型的性能。