为解决肝移植长期预后难以精准预测的问题，印度阿萨姆学院自治体的研究人员开展深度学习构建预后模型的研究。结果显示该模型预测准确率高，且两类供体移植对生存预测影响无显著差异，极具科研价值，推荐阅读。

“毫无疑问，历史学家今后一定会把这段时间称作‘真正的第一个AI时代’。”李飞飞在演讲中如此断言。在她看来，从任何维度来看——无论是计算机专业中人工智能方向的学生人数、投资金额、新创企业数量，还是技术突破——AI都正在掀起一场深度和广度空前的革命。希望 ...

大约在同一时期，心理学家Frank Rosenblatt搭建了最早的神经网络原型之一——感知器（Perceptron）。这项工作启发了数十年后无数计算机科学家，尤其是早期先驱者，如Kunihiko Fukushima、Jeff Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio等，去设计愈发先进的模型，最终形成了我们今天 ...

导语：本文为著名美籍华裔人工智能科学家李飞飞近日在巴黎AI峰会开幕式所作开幕演讲实录（未经本人审核）。 李飞飞是美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授、以人为本人工智能研究院（HAI）院长。 作为ImageNet创始人，著名的人工智能科学家，她的每一次公开发声都格外引人注目。这一次，她带来了一个跨越五亿年的宏大叙事：从生命最初获得感知能力的进化 ...

和多层感知器（Multilayer Perceptron）等多种分类模型对 AdaptDiab 技术进行评估。研究使用的数据集为皮马印第安人医疗协会（Pima Indian Medical Association）的糖尿病数据集，该数据集包含 768 个数据点，每个数据点有 8 个健康相关特征和一个二元结果变量。 下面来详细 ...

大约在同一时期，心理学家弗兰克·罗森布拉特 （Frank Rosenblatt）搭建了最早的神经网络原型之一——感知器（Perceptron）。这项工作启发了数十年后 ...