基于此，商汤绝影发布了R-UniAD。据了解，该款端到端自动驾驶技术路线，以绝影量产智驾方案和“开悟”世界模型为核心，实车采集的真实数据和云端生成的仿真数据在“车云一体”的新范式下进行闭环流转，使得端到端智驾系统的训练更加全面、高效，大幅缩短了研发周 ...

阿里妹导读本文描述DeepSeek的三个模型的学习过程，其中DeepSeek-R1-Zero模型所涉及的强化学习算法，是DeepSeek最核心的部分之一会重点展示。一、背景随着DeepSeek的火爆使用，其背后的训练技术也值得深入学习，整体DeepS ...

近期，基于特征缓存来实现去噪模型加速的方法由于其优秀的无损加速性能，以及无需训练的优良性能，受到工业界的广泛关注。上海交通大学张林峰团队进一步注意到一个自然而有趣的现象：不同计算层，以及同计算层的不同 Token ...

推理模型训练的核心通过准确性奖励和格式奖励引导模型自我产生CoT以及正确任务回答，在CoT的过程中产生类似Aha Moment这类把发散的思考和不正确的思考重新纠偏，但是这种表现潜在是鼓励模型寻找更长的CoT轨迹。

作者：answer论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/2501.12948作者原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/205302041461、Approach先前的大型语言模型（LLMs）相关的很多工作里都依赖大量的人工标注的数据去提升模型性能。但在Deep Seek R1这篇论文中指出：模型的推理能力（reasoning capabiliti ...

2、DeepSeek-R1 的强化学习方案中，其亮点之一在于通过 GRPO 算法取代了 RLHF 常用的 PPO，通过尽可能减少人类标注数据，设计纯 RL 的环境，用精心设计的奖励机制来训练模型自己学会推理。

MM-RLHF团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI ...

在近日举行的全球开发者先锋大会期间，搜狐科技对话了商汤科技联合创始人&首席科学家、商汤绝影CEO王晓刚，这是他对自动驾驶商业化做出的最新判断。 他做出这个判断的依据主要有两点，一是自动驾驶已经下沉到十万元以下的车型，行业迎来市场爆发期和拐点。

IT之家 2 月 24 日消息，据外媒 Pure Xbox 报道，微软向部分海外用户发送邮件，声称从 2025 年 4 月 20 日起 Microsoft Rewards 奖励计划的积分将会“贬值”，用户需要更多积分才能兑换到同一商品。 微软同时表示 ...

“三亚，我们终于来了！” ...

嘉义福容voco酒店，又被称之为嘉义101，也是云嘉地区的地标，就位在嘉义市最美的自行车道旁，2024年6月底全新开幕。酒店将 16 楼其中 6 ...

目前绝影智驾研发中20%的数据，都是由开悟世界模型生成。在一块A100 GPU上，世界模型平均每天可以生产大约2万个bundle，相当于100台路测车的数据采集能力，或500 台量产车回传有效数据的效率。