在当今快速发展的人工智能领域，如何高效处理和分析海量数据成为了一个关键挑战。近期，人工智能公司DeepSeek推出了名为NSA（Native Sparsity Attention）的新技术，致力于实现超快速的长上下文训练和推理，标志着长距离依赖问题的潜在解决方案。NSA采用了一种与硬件高度一致并可本机训练的稀疏注意力机制，旨在减少计算成本的同时保持性能的优越性。

ReLU（修正线性单元）是一种在深度学习中非常流行的激活函数，它主要用于神经网络中的隐藏层。ReLU的设计简单而高效，能够有效地处理梯度消失问题，使深度神经网络得以训练。 ReLU函数的图形形状呈现为分段线性函数，在输入为负数时输出为0，输入为正数 ...