研究人员开发了一种新的人工智能算法，称为扭矩聚类，它比目前的方法更接近自然智能。它极大地改善了人工智能系统在没有人类指导的情况下独立学习和发现数据模式的方式。 Torque Clustering可以高效、自主地分析生物学、化学、天文学、心理学、金融和医学等领域的大量数据，揭示新的见解，如检测疾病模式、发现欺诈或理解行为。