随着AI算力需求的持续提升，传统的冯·诺依曼架构面临着存算性能失配的问题，而近存计算技术应运而生，成为了AI时代芯片性能提升的关键趋势。开源证券在最新研报中指出，近存计算通过2.5D和3D堆叠技术，有效融合计算与存储，显著提升了内存带宽并降低了访问延 ...

德国量子技术企业Q.ANT与斯图加特微电子研究所（IMS CHIPS）联合宣布，其合作建设的薄膜铌酸锂（TFLN）光子芯片试产线正式投用。该产线通过对既有CMOS半导体设施的改造升级，成为全球首个公开报道的将 ...

本书为读者梳理了这些变化的脉络，读者可以更加深入地思考自身未来与世界走向，先一步抓住可能决定命运的机会！由人工智能驱动的战争是什么样的？人工智能可以感知人类无法感知的现实世界吗？当人工智能参与到对人类行为的评估和塑造中时。

每经AI快讯，开源证券指出，随着AI算力需求的不断提升，冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益显现，存算一体化技术应运而生。近存计算通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储，提升内存带宽并降低访问延迟，成为提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方 ...

财中社2月26日电 ...

金融界App机会电报：开源证券发布研报称，随着AI算力需求的持续提升，传统的冯·诺依曼架构面临存算性能失配问题，而近存计算技术应运而生，通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储，显著提升内存带宽并降低访问延迟。该机构认为，近存计算有望成为未来技术 ...

【开源证券：近存计算或成未来技术关键趋势】开源证券表示，由于 AI 算力需求持续上升，冯·诺依曼架构存算性能失配的问题愈发突出，存算一体化技术由此诞生。近存计算借助 2.5D 和 3D ...

开源证券发布研报称，随着AI算力需求的持续提升，传统的冯·诺依曼架构面临存算性能失配问题，而近存计算技术应运而生，通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储，显著提升内存带宽并降低访问延迟。该机构认为，近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势，特别是在高性能计算和边缘设备中展现出巨大潜力。其中，HBM和CUBE方案作为代表，正逐步引领行业变革。受益标的： 北京君正 (300223.SZ)、兆易创新 ...

08:08【开源证券：近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势】开源证券指出，随着AI算力需求的不断提升，冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益 ...

从市场竞争的角度来看，近存计算技术的发展将促使智能设备的设计向更高性能的方向转型。市场上，如寒武纪和中科曙光等公司已经在 AI 算力硬件方面取得了不可小觑的市场地位，他们有望借助这一新技术实现更大的市场份额。同时，众多半导体企业亦在加紧布局，试图抢占近存计算领域的制高点。这类企业如北京君正、兆易创新及瑞芯微等，都已经展示出强劲的市场增长潜力，其最新的产品线也将更好地满足客户对高性能计算的需求。

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开源证券指出，随着AI算力需求的不断提升，冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益显现，存算一体化技术应运而生。近存计算通过2.5D和3D堆叠技术 ...