开源证券发布研报称,随着AI算力需求的持续提升,传统的冯·诺依曼架构面临存算性能失配问题,而近存计算技术应运而生,通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储,显著提升内存带宽并降低访问延迟。该机构认为,近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势,特别是在高性能计算和边缘设备中展现出巨大潜力。其中,HBM和CUBE方案作为代表,正逐步引领行业变革。受益标的: 北京君正 (300223.SZ)、兆易创新 ...
开源证券指出,随着AI算力需求的不断提升,冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益显现,存算一体化技术应运而生。近存计算通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储,提升内存带宽并降低访问延迟,成为提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方案作为代表,能够广泛应用于高性能计算和边缘设备中,随着AI终端的普及和算力需求的加速,近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势。
「故事」半人半神冯诺依曼,深藏锋芒模仿凡人,依旧让无数学者嫉妒(1) ...
在这种情况下,处理器会遇到所谓的冯·诺依曼瓶颈,即数据传输速度慢于计算速度时发生的滞后。这是冯·诺依曼架构的结果,过去六十年来几乎每个处理器都采用这种架构,其中处理器的内存和计算单元是分开的,通过总线连接。这种设置具有优势,包括灵活 ...
IBM的研究显示,冯诺依曼瓶颈是导致AI计算能耗高和延迟长的重要原因。最近的研究人员提出了内存计算的概念,通过将计算逻辑集成到存储单元中,减少了数据传输需求,从而降低了能耗及提高了效率。这一方法利用了新兴的存储技术,例如相变存储器(PCM)和电阻式随机存取存储器(RRAM),有望突破冯诺依曼架构的限制。
他提出了许多重要的思想和理念,如程序内存的思想、二进制的思想等,为计算机的发展奠定了坚实的基础。 冯·诺依曼时代的计算机 ENIAC 冯·诺伊曼对计算机设计作了根本的改进,特别是程序内存的思想。他提出将程序存储在计算机内部,使计算机能够自动地 ...
冯·诺依曼和摩根斯坦虽然开创了现代博弈论,提出重要的“极小化极大原理”,但面对错综复杂的经济行为,他们的多人博弈理论并未起到多大作用。而后来有三位天才数学家们真正使博弈论迈向实用,他们最终都获得了诺贝尔奖。 什么样的人才有资格被称为 ...