在当今充满变革的生成式人工智能（AI）时代，如何有效管理和利用数据成为了各行业亟需解决的问题。最近的研究显示，随着AI技术在风险管理、合规审查等领域的深入应用，数据隐私、网络安全以及信息的准确性正面临前所未有的挑战。根据Riskonnect的调查，300多位风险及合规专业人士中，69%的人表明数据隐私是最大的担忧。此外，错误信息造成的决策失误及随之而来的伦理风险也不容忽视。因而，在AI项目不断推向 ...

在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。