由于扩散模型不受到仅考虑之前输出的限制，因此它们在推理和结构化响应方面表现更好。而且，由于扩散模型可以不断细化其输出，它们能够纠正错误和幻觉。因此，扩散模型是当前所有主要的视频、图像和音频领域的生成式 AI 的基础，包括 ...

如此高效且达到商业级的新型语言模型自然吸引了不少关注，著名 AI 研究科学家 Andrej Karpathy 发帖阐述了这项成果的意义。他表示，不同传统的自回归 LLM（即从左到右预测 token），扩散模型是一次性向所有方向进行预测 —— ...