近日，清华大学的天格计划（Gamma Ray Integrated Detectors, ...

当下是遥感技术的黄金时代，自动驾驶、大气探测、地形测绘等领域的快速发展对高精度三维成像提出了更高要求。而传统激光雷达（LiDAR）系统受限于探测器的时间抖动和背景噪声，难以在日光环境下实现远距离、高分辨率成像。 近日， 英国赫瑞瓦特大学、加州理工学院 ...

结果表明，在45米和325米的距离下，激光雷达系统在光天化日下测量参考板和人头上的1毫米深度特征时，可以清晰地分辨出来。测量到的每像素采集时间在0.25到1毫秒之间。

YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开，而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。这主要的原因是 attention 机制的速度无法满足 YOLO ...

Train-Test Setting-II ：鉴别器可以将多种生成模型的图像混合一起训练，然后在更具挑战性的、真实世界场景中的图像上进行测试。这种设定更符合实际应用中的需求，能够更好地评估模型的泛化能力和鲁棒性。

小红书团队 投稿至 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI AI生成内容已深度渗透至生活的方方面面，从艺术创作到设计领域，再到信息传播与版权保护，其影响力无处不在。