所以FPGA的定位更偏向于信号预处理，以及采集、回放等CPU做不到的工作。 GPU 的崛起及其在信号处理中的优势 （一）强大的并行计算能力 GPU 最初是 ...

后来又有了FPGA+x86 CPU，虽然这几年Xilinx推出了RFSOC，也得到了市场的认可，但在信号处理这个领域，FPGA的市场正在被其他处理器蚕食。 在本文最后的章节，我们简单介绍一下这个GPU+FPGA的SDR产品。 我们都知道，信号处理是FPGA一个非常重要的市场。FPGA 具有高度的 ...

最近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。例如，比特币挖矿，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU ...

提及AI硬件，CPU和GPU广为人知，但实际上，还有许多其他类型的处理器同样重要。下面，我们就来简要介绍这些关键的AI硬件组件。 1、CPU（中央处理 ...

这一蓬勃发展的背后，算力扮演着至关重要的角色，而算力则高度依赖于各类硬件设备。提及AI硬件，CPU和GPU广为人知，但实际上，还有许多其他类型的处理器同样重要。下面，我们就来简要介绍这些关键的AI硬件组件。 1、CPU（中央处理器，Central Processing Unit ...

IT之家2 月 3 日消息，GPU-Z 2.62 版本更新今日发布，正式支持了基于 Blackwell 架构的 RTX 5090 和 RTX 5080 显卡。 此外，外媒 THE FPS REVIEW 测试称英伟达 RTX 50 系列显卡将会取消热点温度（Hot Spot）传感器，GPU-Z 此前测试会显示 255℃ 的占位数值。 最新版本 2.62.0 中 ...

退一步说，即便计算力仍是必需的引擎，那么是否一定就是基于GPU?我们知道，CPU和FPGA已经显示出深度学习负载上的能力，而IBM主导的SyNAPSE巨型神经网络芯片(类人脑芯片)，在70毫瓦的功率上提供100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触 ...