在计算机视觉和深度学习领域，GFLOPs、FLOPs和FLOPS是衡量模型和硬件性能的重要指标。尽管它们在名称上相似，但实际意义和应用场景却有显著的区别。本篇文章将深入探讨这些概念及其在实际应用中的影响，帮助读者更好地理解它们之间的关系及计算方法。