新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】谷歌团队发布LLM硬核技术教科书，从「系统视图」揭秘LLM Scaling的神秘面纱。Jeff ...

谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场访谈中不仅揭秘了让模型速度提升三倍的低精度计算技术，分享了「猫神经元」等早期AI突破的背后故事，还大胆畅想了AI处理万亿级别Token、实现「1000万倍工程师 ...

现任首席科学家 Jeff Dean 、出走又回归的Transformer作者 Noam Shazeer ，与知名播客主持人Dwarkesh Patel展开对谈。

近日，谷歌AI领军人物Jeff Dean与Transformer之父的对话引发了广泛关注。Jeff Dean在采访中透露，AI性能在过去几年中实现了惊人的300%提升，这意味着普通人也能轻松享受到AI带来的红利。

新智元报道 编辑：犀牛【新智元导读】谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam ...

在近期的一场精彩对话中，谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer的作者Noam Shazeer，分享了他们在人工智能领域的深厚经验和未来展望。这场对话吸引了超过20万观众的观看，围绕AI模型的发展、推理计算的未来以及在大规模计算中的模块化架构展开讨论。这不仅是技术的剖析，也是对人工智能历史的一次回顾。

在近期的一场激动人心的访谈中，谷歌的首席科学家Jeff Dean与Transformer的创始人Noam Shazeer深入探讨了人工智能（AI）技术的最新进展与未来发展方向。他们不仅揭示了如何通过低精度计算技术使模型速度提升300%，还大胆畅想了AI在处理巨量数据和提升工程师生产力方面的未来。

如果没有「Attention Is All You Need」这篇论文，今天的AI会是什么样子？ Jeff Dean，谷歌的首席科学家，和Transformer的作者Noam Shazeer，最近在一场深度访谈 ...

【新智元导读】谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场访谈中不仅揭秘了让模型速度提升三倍的低精度计算技术，分享了「猫神经元 ...

在对话中，两位专家详细讨论了模型蒸馏技术的未来前景。Jeff Dean特别强调："如果有人能发明更强大的蒸馏技术，能把一个庞大的blob立即压缩到你手机上，那就太棒了。"这一观点似乎印证了DeepSeek当前的技术路线具有先见之明。Noam Shazeer则更直接地表示："通过软硬件协同设计，我们必须让这些模型变得更便宜更高效，让更多人能用上。" ...

Jeff Dean强调书中藏着谷歌最强AI模型Gemini训练的更多信息。 由于深度学习的「黑箱」本性，从业者自我调侃道： 如果说深度神经网络是现代版的「 ...

现任首席科学家Jeff Dean、出走又回归的Transformer作者Noam Shazeer，与知名播客主持人Dwarkesh Patel展开对谈。 视频刚发几个小时，就有20万+网友在线围观。