今天，Science 杂志再次发布 2024 年诺贝尔化学奖得主、生物化学家和计算生物学家、华盛顿大学教授 David Baker 的一项重磅成果。研究团队通过一种 深度学习模型 PLACER 和一种生成式模型 RFdiffusion，成功设计了一系列具有高催化效率的丝氨酸水解酶。 这些设计不仅在活性位点的几何结构上具有创新性，而且在催化效率上也显著优于以往的计算设计酶。

近年来，人工智能（AI）在科学研究中的应用正在取得突破性进展。最新研究表明，科学家成功利用AI从头设计类天然酶，并使其具备了进行多步反应的能力。此项研究不仅在酶工程领域树立了新标杆，更为未来的生物技术和工业应用开辟了新前景。