作者：田小幺编辑：李宝珠中山大学医学院的施莽教授联合浙江大学、复旦大学、中国农业大学、香港城市大学、广州大学、悉尼大学、阿里云飞天实验室等，提出了全新的深度学习模型 LucaProt，基于 Transformer ...

在本研究中对alphabaculoviruses中报告的bac-miRs以及其他先前发表的综合性研究的分析提供了有用的见解，以指导未来在杆状病毒基因组中表达miRNA分子的新型非编码基因的预测。为了进一步增强这一领域的研究，值得注意的是，存在许多数据 ...

近日，中国和澳大利亚科学家的一项国际联合研究利用人工智能（AI）工具发现了161979种新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。这项研究也是迄今为止发表的数量最大的病毒物种发现论文。

近日，中国和澳大利亚科学家的一项国际联合研究利用人工智能（AI）工具发现了161979种新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。这项研究也是迄今为止发表的数量最大的病毒物种发现论文。

10月9日中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》（Cell）杂志上发表论文报告了180个超群、超过16万种全球RNA病毒的发现这是迄今为止规模最大的RNA病毒研究大幅扩展了全球RNA病毒的多样性该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定发现了 ...

10月7日，诺贝尔生理学或医学奖揭晓。今年这一荣誉颁给了维克托·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun），以表彰他们在微小RNA（microRNA）领域的贡献。

阿里云、中山大学、悉尼大学等机构的合作团队开发了一种深度学习算法，称为 LucaProt，用于发现来自全球不同生态系统的 10,487 个宏转录组中高度分化的 RNA 依赖性 RNA 聚合酶 (RdRP) 序列。LucaProt ...

研究团队利用人工智能（AI）技术发现了180个病毒超群和16万余种全新RNA病毒，将已知病毒种类扩充了近30倍。其中包括传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”，极大扩展了全球RNA病毒的多样性。这一突破标志着深度学习算法在病毒发现领域取得了里程碑式的进 ...

（人民日报健康客户端记者 韩金序 ...

10月9日，中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》（Cell）杂志发表论文，报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现，大幅扩展全球RNA病毒的多样性。该研究将人工智能技术应用于病毒鉴定，发现了传统研究方法未能发现的病毒 ...

10月9日，《细胞》杂志（Cell）刊发了中山大学与阿里云、悉尼大学教授Edward Holmes合作的最新科研成果。他们报告了全球范围的180个超群、16万余种的核糖核酸（RNA）病毒发现，这是迄今为止规模最大的RNA病毒研究，大幅扩展全球RNA病毒的多样性。

据介绍，传统的病毒发现方法包括病毒分离和生命组学的生物信息学分析，高度依赖既有知识，面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒识别效率低。该研究团队开发的LucaProt人工智能算法能够对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并在数据集中自主判断病毒序列。