2月25日，360集团创始人周鸿祎受清华大学邀请，进行了一场主题为“DeepSeek给我们带来的创业机会”的授课。他以DeepSeek带来的变革为切入点，剖析AI行业发展趋势，并分享了AI技术于创业的应用前景。

近年来全球人工智能技术加速迭代，中国的大模型企业展现出强大的创新活力。尤其DeepSeek-R1模型的横空出世，不仅以一系列颠覆式创新重新定义了行业标准，更为全球范围内的AI普惠与产业升级提供了全新路径，也因此成为近期AI创业领域无可比拟的焦点所在。

从早期GPU加速深度学习，到如今大规模预训练模型的突破与演进，开发者与算力已构建起深度协同的创新生态。2月21日至23日，以“模塑全球 无限可能”为主题的2025全球开发者先锋大会（GDC）在浦江之畔隆重举行。大会聚焦大模型、算力、语料、工具及软件平台等前沿技术，汇集Hugging Face、华为、微软、CSDN、阿里魔搭社区等头部平台在内的国内外100家开发者社区及各界专家代表，共同探索开发者在 ...

就在刚刚，Anthropic祭出首个混合推理Claude 3.7 Sonnet，堪称扩展思考模式的最强模型。在最新编码测试中，新模型暴击o3-mini、DeepSeek R1，AI编码王者出世了。

经常打游戏的朋友肯定知道，近期最火的游戏插件莫过于补帧软件 Lossless Scaling 小黄鸭了。它可以通过补帧的方式直接让游戏的帧数翻倍，想比起大几千显卡的才有的 DLSS 而言，这软件只需要 29 元，史低甚至只要 4 元（不过是很久之前了 ...

在自然语言处理领域，一个引人瞩目的现象正在显现：传统的通过增加模型规模和数据量来提升性能的Scaling Law似乎已逼近瓶颈。业界开始担忧，单纯依赖这种策略或许已难以带来显著的性能飞跃，低精度训练和推理正使得模型性能提升的边际效益逐渐递减。然而，在自然语言处理遭遇挑战的同时，多模态模型领域却似乎尚未触及这一限制。

而2025年，全球企业生成式人工智能支出预计将达到691亿美元，2028年超过2022亿美元，2023-2028年五年年复合增长率为59.2%。

近年来，人工智能的迅猛发展仿佛在昭示着一场新的技术革命，而在这场革命的背后，Scaling Law理论为我们理解AI模型性能与规模之间的关系提供了重要的视角。Scaling Law的核心要素包括数据、算法和算力。这一理论最早由百度硅谷人工智能实验室于2017年提出 ...

首个FP4精度的大模型训练框架来了，来自微软研究院！ 在相同超参数的设置下，可以达到与FP8以及BF16相当的训练效果。 这意味着所需的存储和计算 ...

产品侧：人形机器人，AI眼镜，智能驾驶，AI陪伴 技术侧：Inference-Scaling，视频生成，AI Coding，空间智能 这是编辑部在纵观岁末年初全球各式各样的 ...