他们将数据集分成 10 个相等的部分，每次用 9 个部分进行模型训练，剩下 1 个部分用于验证，如此重复 10 次。结果显示，经过 Seagull Optimization Algorithm（SOA）和 Ruzzo-Tompa 特征选择方法优化的 ID-DTN 模型，准确率高达 97.11%，精准度为 97%，召回率为 97.2%，F1 评分为 ...