如今，麻省理工学院的工程师团队开发出一种针对多智能体系统的训练方法，能够确保这些系统即便在拥挤复杂的环境中也能安全运行。研究人员发现，利用这种方法训练少量智能体后，它们学到的安全边界和控制策略可以自动扩展应用到更多的智能体上，进而提高整个系统的安全性 ...