在人工智能研究的前沿，何恺明教授所在的团队近日发布了一项突破性的研究，推出了名为分形生成模型(Fractal Generative ...

近期，著名计算机科学家何恺明博士团队发布了一项令人瞩目的新研究，提出了一种名为分形生成模型（Fractal Generative ...

在计算机科学领域，它的核心是模块化概念，比如深度神经网络由作为模块化单元的原子「层」构建而成。同样地，现代生成模型（如扩散模型和自回归模型）由原子「生成步骤」构建而成，每个步骤都由深度神经网络实现。

在计算机科学领域，它的核心是模块化概念，比如深度神经网络由作为模块化单元的原子「层」构建而成。同样地，现代生成模型（如扩散模型和自回归模型）由原子「生成步骤」构建而成，每个步骤都由深度神经网络实现。

白交 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 何恺明再次开宗立派！开辟了生成模型的全新范式—— 分形生成模型Fractal Generative Models，首次使逐像素生成高分辨率图像成为可能，论文名字依旧延续以往的大道至简风格。

这也并非凭空想象，科学研究早已证明，大脑的神经网络正是分形的杰作。人类大脑同样是通过模块化递归，将微型神经网络组合成更大的网络。 它将AI设计与自然界奥秘合二为一，或许通往真正智能道路，就是更深入理解、模拟自然界已有的设计模式。

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