当一个以英语为主的模型学习其他语言时，常常会在英语处理能力上出现某种程度的下降。然而，通过对语义中枢进行调控，研究人员可以设计出更有效的策略，避免这种语言间的相互干扰，从而提升多语言模型的整体性能。

以英语为主导的模型在处理中文输入时，其内部推理过程本质上仍使用英语作为媒介。这种特征同样体现在非文本数据处理中，无论是解析计算机代码、解决数学题，还是处理多模态数据，模型都会经历核心语言转化的思维过程。