“Polite Guard”基于自然语言处理（NLP）技术，通过精细调整的语言模型，能够对文本进行细致分类。具体而言，该工具将文本划分为四个层次：礼貌、略显礼貌、中性以及不礼貌，旨在为用户提供明确的礼貌性判断。

此模型及其配套数据集和源代码可在 Hugging Face 和 GitHub 上获取。此外，英特尔还推出了一个 礼貌基准测试工具 ，可以用来比较基于其礼貌分类的未来 NLP 模型。

2月11日消息，英特尔在官方博客上隆重推出了一个新的开源项目“Polite Guard”，这一创新工具的主要目标是通过自然语言处理（NLP）技术对文本进行礼貌性检查。该项目对文本分类任务进行了微调，能够将输入的内容分为四个不同的礼貌等级：礼貌、有点礼貌、中性和无礼。这项技术的出现标志着智能设备领域向提升用户交流体验迈出了重要一步。通过实现更为礼貌的机器对话，英特尔希望能够显著提高客户满意度与忠诚度 ...

此外，英特尔还推出了一款名为“礼貌基准测试工具”的产品，可用于评估基于其分类系统的未来自然语言处理（NLP）模型性能。该项目旨在使用NLP模型来显著提高客户满意度和忠诚度。