2月12日,CNBC一则关于百度文心大模型5.0版本将于下半年发布的消息,在AI行业引发震动。2月13日,OpenAI首席执行官Sam Altman(山姆·奥特曼)宣布将在未来几个月推出名为GPT-5,中美大模型竞赛氛围越来越浓。
晋中市数字政府服务中心近日宣布,成功在其政务云平台上完成DeepSeek-R1人工智能大模型及RAG应用的本地化部署。这一举措标志着晋中市在人工智能技术应用方面迈出了关键一步,推动政务服务向高度智能化、大数据驱动的方向转变。在数字化转型的浪潮中,人工智能不仅为政务服务的运作效率提供了保障,同时也促进了政府决策的科学化。
DeepSeek横空出世,以低成本、高性能、强开源的三重属性颠覆大模型产业链的传统逻辑,为我们提出了发展AI技术的另一个解法——并非一味地追求算力膨胀。各行各业都在讨论和积极尝试DeepSeek,用户对于智能化的认知与实践正经历着新一轮的深刻变化,这 ...
随着时间的推移,人工智能领域不断发展,像检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented ...
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商业新知 on MSN首篇多模态 RAG 全栈技术综述出炉~跨模态对齐和推理为 Multimodal RAG:多模态RAG 带来了独特的挑战: 提出了一个多模态RAG系统的通用框架; 并对多模态RAG系统进行了系统且全面的分析,涵盖了数据集、评估指标、基准测试、评估方法以及检索、融合、增强和生成方面的创新 多模态检索增强生成(RAG)通用框架,突出展示了每个阶段所采用的先进技术和方法。查询预处理、多模态数据库、检索策略(模态为中心)、融合机制、增强技术、生 ...
向量数据库近年水花激荡。 高效检索高维向量数据,对大模型训练和推理至关重要。2023 年大模型狂奔以来,向量检索——RAG(检索增强生成)技术中的一个重要组成部分——也成为数据库技术的核心焦点。 但随着 RAG 的广泛应用,其局限性也逐渐显露 ...
将推理与RAG相结合仍面临挑战,例如复杂查询需要多步分解,且LLMs难以生成精确的子查询,导致检索效率低下。 人类思维过程与 DeepRAG 的对应关系。具体来说,检索叙事确保了结构化和自适应的检索流程,根据之前检索到的信息生成子查询,并且原子决策动态 ...
1月20日,福州海关所属榕城海关驻邮局办事处查获“三无”减肥药片90包。 榕城海关驻邮局办事处在一票申报为“保健品”的进境邮件中查获塑料袋简易封装的“三无”减肥药片90包,共计390粒。经现场快速检测,药片成分含有甲基安非他明。 甲基安非他明是一 ...
很多人都追求车辆的动力性能,希望自己购买的车辆可以让人得到风驰电掣般的驾驶感受。但是对于大部分普通消费者来说,购车并不是一件容易的 ...
春节假期(1月28日至2月4日)进入尾声,多地文旅数据出炉,哪里出游“热”力足?一起来了解! 总台记者从北京市商务局了解到,春节期间,北京消费市场实现销售额超81亿元,同比有所增长。 春节期间,北京市商务局重点监测的百货、超市、专业专卖店 ...
DeepSeek R1 只是一个开始。凭借即将推出的自我验证和多跳推理等功能,未来的 RAG 系统可以自主辩论和完善其逻辑。 是否想过直接向PDF文档或技术手册提问?本文将演示如何通过开源推理工具DeepSeek R1与本地AI模型框架Ollama搭建检索增强生成(RAG)系统。 利用 ...
RAG系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程,通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节,繁琐的工作流程往往让人无从下手。 近日,针对以上痛点,清华大学THUNLP团队联合东北大学NEUIR、面壁智能及9#AISoft团队共同推出了UltraRAG框架 ...
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