近日，阿里巴巴通义实验室宣布开源其 最新 研发成果——ViDoRAG，这是一款专为视觉文档理解设计的检索增强生成（RAG）系统。ViDoRAG在GPT-4o模型上的测试显示，其准确率达到了令人瞩目的79.4%，相较传统RAG系统提升了10%以上。这一突破标志着视觉文档处理领域迈出了重要一步，为人工智能在复杂文档理解上的应用提供了新的可能性。

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在人工智能的快速发展中，检索增强生成（RAG）模式逐渐成为热门话题。最近，中国对冲基金High-Flyer推出了其全新大型语言模型——DeepSeek R1，这一消息引发了行业内外的广泛关注。DeepSeek R1具备开放权重以及强大的推理能力，吸引了众多开发者的目光。在此背景下，本文将为你详细介绍怎样在本地使用Ollama和Kibana对DeepSeek ...

聪明人往往很‘懒’，但这种‘懒’其实是高效的体现。他们总能找到解决复杂问题的最佳路径，用最少的力气获得最大的成果。在RAG系统中，这种高效的实现往往是通过‘分块’来实现的。你可以把它想象成把一本厚书分成几章——这样一来，阅读和理解就轻松多了。同样地， ...

RAG系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程，通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节，繁琐的工作 ...

在人工智能领域中，大模型的私有化部署正在成为企业技术发展的重要方向。然而，选择哪种技术路径才能让大模型在实际应用中发挥最大效用？是RAG，还是Fine Tune？本文将深入探讨这两种技术在大模型私有化部署中的优势与挑战，帮助企业在“毛坯房”与“精装房 ...

在人工智能这块，靠大规模强化学习训练出来的大型推理模型（LRMs），发展得相当不错。像OpenAI-o1和QwQ这些模型，在复杂的多步推理场景里表现很好，在科学研究、数学运算、编程开发这些领域也取得了突破。

为解决现有检索增强生成（RAG）系统在模拟人类长期记忆的动态和关联性方面的局限性，一种新型框架HippoRAG 2提出并将开源~ 在三个关键维度上评估持续学习能力：事实记忆、感知构建和关联性。HippoRAG ...

RAG- 检索增强生成技术已经可以看作是大语言模型应用的核心技术之一，怎么理解 RAG 这项技术的价值和局限性呢？这篇文章里，作者做了梳理和总结 ...

在大数据时代，信息准确性至关重要。周四，Anthropic公司宣布推出名为Citations的新API功能，这一举措旨在为其Claude模型注入RAG（检索增强生成）技术 ...