Xilinx URAM使用说明 UG573 - shroud404 - 博客园
2023年2月28日 · UltraRAM块是按设备中的一列或多列排列的 288 KB (4096*72)单时钟同步内存块。 每个时钟区域每列有16个UltraRAM块。 使用专用级联路由可以在一列内将多个UltraRAM块级联在一起，唯一的限制是器件的高度或堆叠硅互连 (SSI)器件中的单个超级逻辑区 (SLR)。 此外，可以使用少量的逻辑资源将多个列级联在一起。 如果采用适当的流水线方式，级联UltraRAM块不会出现计时损失。 UltraRAM是一种灵活的高密度内存构建块。 每个UltraRAM块可以存储高 …
The Xilinx® UltraScale™ architecture is a revolutionary approach to creating programmable devices capable of addressing the massive I/O and memory bandwidth requirements of next generation applications while efficiently routing and processing the data brought on chip.
The Xilinx® UltraScale™ architecture is the first ASIC-class All Programmable architecture to enable multi-hundred gigabit-per-second levels of system performance with smart processing, while efficiently routing and processing data on-chip.
【Memory】Ultrascale系列URAM存储资源使用方法 - CSDN博客
Xilinx UltraScale内存资源英文手册（UG573 v1.13，发布日期：2021年9月24日）详细介绍了Xilinx UltraScale系列FPGA（Field-Programmable Gate Array）芯片上的片上存储器资源，主要包括BRAM (Block RAM) 和 URAM...
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Using UltraRAM in UltraScale+ Devices - Xilinx
Learn how to include the new UltraRAM blocks in your UltraScale+ design. This video shows how to use UltraRAM in UltraScale+ FPGAs and MPSoCs including the new Xilinx Parameterized Macro (XPM) tool. A design using 90Mb of UltraRAM is created and programmed into a Virtex UltraScale+ FPGA.
Xilinx UltraScale内存资源手册：BRAM & URAM详解 - CSDN文库
2024年6月17日 · Xilinx UltraScale内存资源英文手册（UG573 v1.13，发布日期：2021年9月24日）详细介绍了Xilinx UltraScale系列FPGA（Field-Programmable Gate Array）芯片上的片上存储器资源，主要包括BRAM (Block RAM) 和 URAM (UltraRAM)。
XILINX UltraScale+系列FPGA/SoC中的UltraRAM - CSDN博客
2021年5月23日 · Zynq-7000系列是Xilinx推出的第一款SoC产品系列，它将双核ARM Cortex-A9处理器与FPGA逻辑资源集成在一起。 Zynq Ultra Scale MP SoC 系列 是Zynq 系列 的进一步升级，它采用了更高效的ARM Cortex-A53/A57处理器，同时增加了实时处理单元（RPU）、高速网络和存储接口等功能。
BRAM & URAM 区别-- Xilinx UG573 - CSDN博客
《Xilinx UltraScale内存资源英文手册》（UG573 v1.13）是针对Xilinx UltraScale系列FPGA的内存资源详细指南。该手册提供了关于片上存储器资源，包括Block RAM（BRAM）和UltraRAM（URAM）的全面介绍。手册中的内容...
The Xilinx® UltraScale™ architecture is a revo lutionary approach to creating programmable devices capable of addressing the massive I/O and memory bandwidth requirements of next-generation applications while efficiently routing and processing the data brought on