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    什么是信噪比?
    信噪比 （Signal-to-Noise Ratio，SNR）是衡量信号质量的重要参数，表示有用信号的功率与背景噪声功率的比值。 SNR在通信、音频处理、视频处理以及其他电子信号处理领域中具有广泛的应用。 1. 基本概念 SNR 定义为信号功率与噪声功率之比，通常用分贝（dB）表示。 其公式为： 其中， Psignal P signal 表示信号功率， Pnoise P noise 表示噪声功率。 用分贝表示时，公式为： 高SNR值意味着 信号质量 好，噪声对信号的干扰小；低SNR值则表明信号中噪声成分较多，信号质量差。 2. 物理意义 SNR是衡量信号传输质量和系统 性能 的重要指标。 在实际应用中，SNR的高低直接影响到信号的可检测性、解码性能和传输的可靠性。

    信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）详细介绍 - CSDN博客

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    什么是SNR?
    SNR是衡量信号传输质量和系统 性能 的重要指标。 在实际应用中，SNR的高低直接影响到信号的可检测性、解码性能和传输的可靠性。 - 高SNR：意味着信号强、噪声弱，接收端可以更准确地还原原始信号，误码率低，通信质量高。

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    如何提高SNR?
    提高SNR的方法有多种，具体取决于应用场景和系统设计。 常见的方法包括： - 增加信号功率：通过增强发射功率或改进信号源，提高信号的强度。 - 降低噪声功率：采用屏蔽技术、滤波器和噪声抑制 算法，减少噪声干扰。 - 改进传输介质：使用高质量的传输介质（如优质电缆或高增益天线），减少信号衰减和噪声引入。 - 优化接收设备：通过改进接收设备的灵敏度和抗噪性能，提高信号的接收质量。 信噪比（SNR）是衡量信号质量和系统性能的重要指标。 高SNR表示信号质量好，噪声影响小，在通信、音频处理、图像处理等领域具有重要作用。 通过增加信号功率、降低噪声功率和优化传输介质等方法，可以有效提高SNR，改善系统性能。 这里有一个简单的例子来计算信噪比（SNR）。

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