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约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷 - 百度百科
约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷 (Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet), 1805年2月13日—1859年5月5日,德国数学家,科隆大学荣誉博士,历任柏林大学和哥廷根大学教授,柏林科学院院士。
約翰·彼得·古斯塔夫·勒熱納·狄利克雷 - 维基百科,自由的百科全书
約翰·彼得·古斯塔夫·勒熱納·狄利克雷(德語: Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet ,发音: [ləˈʒœn diʁiˈkleː] ,1805年2月13日—1859年5月5日),德國 數學家。
深入理解:狄利克雷分布(Dirichlet Distribution) - CSDN博客
在统计学和机器学习中,狄利克雷分布(Dirichlet Distribution)是一种重要的连续多变量概率分布,广泛应用于概率模型的参数估计和贝叶斯推断中。本文将从定义、性质、实际应用等方面,通俗易懂地介绍狄利克雷分布,并结合相关背景和数学公式深入剖析其重要 ...
狄利克雷分布(Dirichlet Distribution) - 知乎 - 知乎专栏
狄利克雷过程(Dirichlet Process, DP) 概述. 狄利克雷分布是一种“分布的分布” (a distribution on probability distribution) ,由两个参数 \alpha,\ G_{0} 确定,即 G\sim DP(\alpha, G_{0}) , \alpha 是分布参数(concentration or scaling parameter),其值越大,分布越接近于均匀分布,其值越小 ...
最通俗易懂的白话狄利克雷过程(Dirichlet Process) - 知乎
G是从一个Dirichlet Process里面采样出来的。 正因为G是一个(离散的)distribution,所以我们说 Dirichlet process是一个distribution over distributions. G_0 可以看作是所有G的先验分布。 这里是狄利克雷过程的一个例子,注意,G是离散的。 那么,我们怎么采样这个G呢?
狄利克雷,P.G.L. - 《中国大百科全书》第三版网络版
2022年1月20日 · 狄利克雷,P.G.L. /Peter Gustav Lejeune Dirichlet/ 最后更新 2022-01-20. ... (1805-02-13~1859-05-05)德国数学家。 英文名称 Peter Gustav Lejeune Dirichlet
約翰·彼得·古斯塔夫·勒熱納·狄利克雷 - Wikiwand
約翰·彼得·古斯塔夫·勒熱納·狄利克雷(德語: Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet ,发音: [ləˈʒœn diʁiˈkleː] ,1805年2月13日—1859年5月5日),德國 數學家。
约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷 - 搜狗百科
2024年9月4日 · 约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷(Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet),德国数学家。科隆大学博士。历任柏林大学和格廷根大学教授。柏林科学院院士。是解析数论的创始人。对函数论、位势论和三角级数论都有重要贡献。
狄利克雷原理 - 百度百科
约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷(Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet,勒热纳·狄利克雷是姓,1805年2月13日-1859年5月5日),德国数学家。 他是 解析数论 的奠基者,也是现代函数概念的定义者。
約翰·彼得·古斯塔夫·勒熱納·狄利克雷 - Wikiwand
约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷(德语: Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet ,发音: [ləˈʒœn diʁiˈkleː] ,1805年2月13日—1859年5月5日),德国 数学家。
约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷 - 维基百科,自由的百科全书
2024年11月7日 · 约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷(德语: Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet ,发音: [ləˈʒœn diʁiˈkleː] ,1805年2月13日—1859年5月5日),德国 数学家。
狄利克雷分布 - 维基百科,自由的百科全书
为了纪念德国数学家約翰·彼得·古斯塔夫·勒熱納·狄利克雷(Peter Gustav Lejeune Dirichlet)而命名。 狄利克雷分布常作为贝叶斯统计的 先验概率 。 当狄利克雷分布维度趋向无限时,这过程便称为 狄利克雷过程 (Dirichlet process)。
狄利克雷(Peter G. L. Dirichlet) - 知乎
狄利克雷分布常用于朴素贝叶斯,本文给出了狄利克雷分布的系数推导及分布的一些简单性质(期望,方差,众数(mode)),同时也有本人的一些困惑。
[科普中国]-狄利克雷原理- · 科普中国网 - kepuchina.cn
2021年12月31日 · 约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷(Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet,勒热纳·狄利克雷是姓,1805年2月13日-1859年5月5日),德国数学家。 他是解析数论的奠基者,也是现代函数概念的定义者。
「笔记」Dirichlet卷积 - Loceaner - 博客园
2020年4月27日 · 狄利克雷卷积有一个性质:对每个 \(f(1)\neq0\) 的函数 \(f\) ,都存在一个函数 \(g\) 使得 \(f\ast g=\epsilon\) 那么我们如何求出一个函数的逆呢? 只需要定义:
Intro to 狄利克雷(Dirichlet)分布 - 知乎 - 知乎专栏
狄利克雷分布常用于朴素贝叶斯,本文给出了狄利克雷分布的系数推导及分布的一些简单性质(期望,方差,众数(mode)),同时也有本人的一些困惑。
机器学习的数学基础(1)--Dirichlet分布 - CSDN博客
为了纪念德国数学家约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷(Peter Gustav Lejeune Dirichlet)而命名。 狄利克 雷 分布 常作为贝叶斯统计的 先验 概率。 当 狄利克 雷 分布 维度趋向无限时,便成为 狄利克 雷 过程( Dirich let process)。
狄利克雷函数 - 维基百科,自由的百科全书
狄利克雷函数(英語: Dirichlet function )是一个判别自变量是有理数还是无理数的函数。 定义在 实数 范围上、 值域 为 { 0 , 1 } {\displaystyle \{0,1\}} 的 函数 ,用 D ( x ) {\displaystyle D(x)} 或者 1 Q ( x ) {\displaystyle \mathbf {1} _{\mathbb {Q} }(x)} 表示。
Deep learning中的不确定性估计(二)之Dirichlet家族 - 知乎
Evaluating Robustness of Predictive Uncertainty Estimation: Are Dirichlet-based Models Reliable?第二篇是2021年的ICML,基于 狄利克雷分布的不确定性估计。 1.介绍基于Dirichlet的不确定性(DBU)模型是近年…
黎曼认为他是高斯之外最伟大的数学家,现代函数概念出自他之手
2024年1月2日 · 德国著名数学家黎曼认为,约翰·狄利克雷(Johann P. G. L. Dirichlet, 1805—1859)是当时除了高斯之外最伟大的数学家。