2025年1月17日 · 简单来说，AI Agent 就像是一个拥有独立思考和行动能力的智能助手，能够理解你的需求，并通过调用各种工具和资源，为你完成一系列复杂的任务。

2024年12月28日 · Agent 的基本结构. 下面的代码片段展示了一个最简单的 AI Agent。 AI Agent 通过使用语言模型来解决问题。AI Agent 的定义可能包括选择的大型或小型语言模型、内存、存储、外部知识源、向量数据库、指令、描述、名称等。

当前的Agent主要被分为三种类型：单体Agent、多Agent协作（Multi-Agent）、以及与人交互的Agent。 面对一个“任务”，人类描述一个“目标”，然后将这个任务的执行交给Agent。 AI接受目标并自主地进行“感知环境”，“形成记忆”，“完成规划”，“选择行动”，“观察和纠正错误”等一系列以任务目标为导向的行动。 基于大模型的AI Agent并非一种“新技术”，而更象是面向大型语言模型（LLMs）的一种“新的管理方式”。 基于 Prompt 的与大型模型互动的方式更像是静态的“输入- …

这篇文章我们简单介绍一下HuggingFace官方发布的一个库 smolagents，这是一个非常简单的库，它为大语言模型解锁了“代理”能力。 你可以用smolagents库很快创建一个agent，下面是代码示例： 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。 知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技 …

2025年1月9日 · Agent 是自治的（autonomous），只要提供了合适的目标，它们就能独立行动，无需人类干预； 即使是模糊的人类指令，Agent 也可以推理出它接下来应该做什么，并采取行动，最终实现其目标。 在 AI 领域，Agent 是一个非常通用的概念。

2025年1月13日 · 全面解析主流开源AI Agent框架,langgraph、AutoGen、MetaGPT、ChatDev、Swarm、uagents,深入对比各框架特点、适用场景与技术架构,助您选择最适合的AI Agent开发框架

Agents 的核心思想：给 LLMs 配备“手脚”和“大脑” 我们可以将 Agents 想象成一个升级版的 ChatGPT，它不仅具备强大的语言理解和生成能力，还拥有了： “手脚”（工具）： Agents 可以利用各种工具（例如，搜索引擎、 数据库 查询工具、邮件发送工具）与外界互动，获取信息、执行操作。 就像给 LLMs 配备了可以操作各种工具的 “手脚”。 “大脑”（编排层）： Agents 具备推理和规划能力，可以根据目标自主规划行动，并合理地调用各种工具。 就像给 LLMs 配备了一个 …

2025年1月7日 · 相比之下，AI Agent ，也就是“智能体”，是通向更高级智能的关键一步。通过引入行动能力、长期记忆机制和工具整合能力，AI Agent 能弥补当前大语言模型的短板，使得它们不仅能够回答问题，还可以真正去“做”事情。

2025年1月7日 · 大模型Agent是一种构建于大型语言模型（LLM）之上的智能体，它具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动的能力。 Agent 是能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标。

2024年10月24日 · 简而言之，Agent（智能体）指能感知环境并采取相应行动的智能体。 Agent的核心逻辑是让LLM根据动态变化的环境信息，选择执行具体的行动，并反过来影响环境，通过多轮迭代重复执行上述步骤，直到完成目标。 总结就是：感知 (P) — 规划 (P) — 行动 (A) 感知（Perception）是指Agent通过观察从环境中收集信息并从中提取相关知识的能力。 规划（Planning）是指Agent为了某一目标而作出的决策过程。 行动（Action）是指基于环境和规 …