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som 简介 SOM 即自组织映射，是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。 它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞分工不同的特点，即不同区域具有不同的响应特征，而且这一过程是自动完成的。

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som是一个单层的神经网络。 神经元采用竞争的方式激活，每个神经元有一个权值向量 w_i ，输入向量 x 会激活与之最接近的神经元，这个神经元叫做获胜神经元(winner)。

2016年3月12日 · 我在删图片详细信息时，只删了部分信息，提示操作无法完成，因为文件已经在 COM Surrogate 中打开。

二者存在换算关系，即som=soc*1.724。 范围不同：土壤有机质中的碳含量就是土壤有机碳，前一个的范围比后一个要大的多。 组成不同：土壤有机质包括各种动植物的残体、微生物体及其会分解和合成的各种有机质，包含有机碳。

som聚类分析时，会自动把样本聚成几类吗？ 怎样判断聚类效果的好坏呢？ 看一些资料说，用SOM聚类时，可以自动把数据聚成几类，但是怎样判断聚类效果的好坏呢？

一、什么是som神经网络 1.1.SOM神经网络有什么用 SOM神经网络主要用来解决聚类问题，聚类问题是一种无监督学习，就是对样本进行分类， 通过算法，找出N个聚类中心，样本离哪个聚类中心最近，就将样本判为哪一个类别。

SOM建筑设计事务所（Skidmore, Owings & Merrill LLP）是一家是美国建筑设计事务所，为客户提供包括建筑、室内设计、都市设计、结构工程和土木工程等设计服务。事务所由路易斯·斯基德莫尔和纳撒尼尔·奥因斯于1936年在芝加哥创立，1939年后约翰·梅里尔加入。

个人最关心的还是GPU表现，如果Odin MP4性能足够给力的话，一千不到的电视盒子和SBC游戏性能干翻旗舰级手机和平板指日可待（视频解码能力就更不用说了，从晶晨家随便拿个905X4这种地摊货都能把高通联发科绝大部分型号按着打）。