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  1. csdn.net
    https://blog.csdn.net/fenglingguitar/article/details/141758961

    如何优化LSTM模型的性能：具体实践指南 - CSDN博客

  2. segmentfault.com
    https://segmentfault.com/a/1190000044790264

    程序员 - LLM 推理优化探微 (4) ：模型性能瓶颈分类及优化策略

  3. zhihu.com
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/121746164

    深度学习模型inference优化之tensorrt（TRT） - 知乎专栏

  4. zhihu.com
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/83901304

    深入理解XGBoost - 知乎 - 知乎专栏

  5. csdn.net
    https://blog.csdn.net/sunshineine/article/details/135939464

    SAM轻量级改进EfficientSAM论文解读EfficientSAM ... - CSDN博客

  6. aliyun.com
    https://developer.aliyun.com/article/1631551

    算法优化：提升程序性能的艺术 - 阿里云开发者社区

  7. csdn.net
    https://blog.csdn.net/m0_46069937/article/details/136736700

    XGBoost的优势与不足：全面解析这个让无数数据科学家疯狂的算 …

  8. nvidia.com
    https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/nvidia-nim-offers...

    NVIDIA NIM 提供经过优化的推理微服务，用于大规模部署 AI 模型

  9. baidu.com
    https://developer.baidu.com/article/details/3227634

    深入理解XGBoost：从原理到实践-百度开发者中心 - Baidu

  10. nvidia.com
    https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/mastering-llm-techniques...

    掌握 LLM 技术：推理优化 - NVIDIA 技术博客 - NVIDIA Developer